斗米App如何通过数据分析,将沉默用户转化率提升50%?转化,沉默

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前段时间大家有无看到1个挺魔性的广告,“斗米1下,马上入职”,这是斗米线下拉新的广告。

其实,斗米不只做拉新,还针对用户生命周期的后阶段——唤醒和召回沉默用户,搭建了非常精细化的数据运营系统。

在今年的金3银4招聘旺季,斗米的沉默用户转化为成长用户的转化率提升了50%,这是如何做到的呢?斗米用户产品经理拂晓在友盟+沙龙U-Time带来对这1主题做出了分享。

                                        

为何做沉默召回?

斗米做沉默用户召回主要有两个缘由:进入了“金3银4”的跳槽旺季和超过7000万的用户量,时间和用户量都适合。


如果将用户比喻为池中水,如图中海盗模型,终究目标是流量池中的水不断增多,这取决于两个因素,新进用户延续增加,流失用户延续减少。

而在全部水池水量增长进程中,保存是增长飞轮运转的关键,只有当水池不是1直往外漏水,拉回来的新用户才能在App上产生保存,产生后续的黏性。

其中,用户保存有两种方法,1种是不断优化用户体验,包括产品功能、内容,让用户自发地保存。另外1种是主动出击做召回。

召回进程又分两个阶段——近期用户召回和远期用户召回。

前者是分析用户在App上的全部路径,然后在关键流失节点上给用户发召回短信,想尽办法给1个理由去召回。对远期用户,依赖于用户画像和之前用户在App上的行动进行召回。



招聘旺季行将到来,而此时斗米沉淀了大量的老用户,所以需要对这部份用户进行召回,使沉默用户转化为成长用户。

但是沉默用户由于在App上没有近期行动,我们通过友盟+移动统计中的用户洞察、渠道分析、自定义事件、用户生命周期等模块进行数据分析来拆解目标,在新版上线后,使沉默用户转化为成长用户的转化率不断升高。

数据结果以下(黄线是转化率,蓝线是转化人数):


在拆解目标的时候,对应两个关键词:“转化”和“成长”,即需要完成“召回”和“激活”两个动作。

每一个动作又可以拆解成3个步骤:

① 目标用户定义,目标用户在哪里,他们都在干甚么;

② 满足需求,怎样触达用户怎样满足他们的需求;

③ 监测数据,通过数据监测及时调剂策略;

唤醒沉默用户:1是在投放渠道上,尽量使召回的沉默用户量变大;2是在精细化运营上,尽量使保存并转换的回归用户的比例提高。前者是投放力度,后者是精细化运营。

针对不同的用户特点,斗米制定了不同的用户召回方法:

1、理性派——列变量、按优先级组合和落地页。


以下图为例,具体就是我们对有明确职位偏好的用户做召回,这些用户落地有两种情势,有明确职位偏好的,可直接推荐职位,快速产生报名转换。另外1种很久没有使用斗米,我们会推给他们1批商家,让商家刺激其产生转换。


上述方法的核心是,变量需要列得非常全,同时对优先级较高的变量进行组合,终究产生N条文案,不断测试,把终究测试行之有效的变量组合、文案组合,和落地的设计情势沉淀下来作为我们的经验,在后续全部召回进程中不断地反复利用。终究到斗米的落地页,展现给用户的是个性化的职位列表。

2、感性派——捉住用户人性的弱点,即7宗罪:狂妄、妒忌、愤怒、怠惰、贪婪、暴食、色欲,制作功能化页面,满足用户需求。


举例来讲,借助“贪婪”的弱点,我们举行过“工资翻倍季”活动,让我们的用户由于想要去涨工资而产生跳槽的需求。

3、平常运营。

对已完成找工作环节的用户,可能在1段时间内不会用我们的App了。我们依然可以做1些平常运营工作,比如推送1些活动等,与用户产生交互,增加黏性。


召回中最重要的事

现在的互联网已是红海了,所以有效的策略常常是小众策略,特点是ROI高,但是流量少,所以需要具有批量、快速复制的能力。

具体要求是:人群的批量选择、分层;文案批量组合生成,归纳出多套落地设计模板;落地页模块化。

在这方面,作为创业公司,斗米选择U-App去帮助实现。以用户画像为例,先进行用户分群,用户分群的方式包括3种:通过条件分群、上传人群包分群、已有分群进行交叉取得新用户群。计算的分组额度有两种,1般设置为昨天启动过斗米App的用户,和前7天启动过App的用户。

分群以后,我们可以取得用户群体画像,辅助投放和运营策略。例如,通过用户群体经常使用的手机品牌,判断不同利用商店的投入:

通过用户群体的地域散布,提升投放ROI:

在线上,对不同渠道的目标投放人群和App偏好,肯定投放策略和力度。在线下,针对不同城市的差异,在物料制作和推行文案上做分区。


转化沉默用户的结果

到了沉默用户的激活环节,这里需要提早将需要搜集数据的事件埋点,通过友盟+提供的SDK上报,然后在U-App中使用,以下为其中1种基础利用。还可以基于自定义事件,制作事件分析报表、分析漏斗、自定义保存等图表。

事件分析的思路为:

1)   分析使用次数TOP10的事件

2)   核心事件都依赖于内容列表

3)   提炼内容列表最常上报内容

从用户使用的TOP10 事件分析,可以在这份事件点击排名中,找到用户最关心的点。例如:除去普通运营位、立即报名、挑选项等4个基础功能外,其他内容都依赖于内容匹配的精准性,那末我们就能够将这些事件适当调剂位置。

结合对B端和C端用户的访谈调研,和对C 端用户简历完全度的分析,发现老用户普遍缺少几个关键的信息;同时,完善这些关键信息,对匹配的精准度提升10分明显。我们调剂了老用户回归等多个版块界面,并且对产品结构做出了1定的调剂,同时丰富点击渠道与内容。

最后,如上图,在金3银4的招聘旺季,斗米的沉默用户转化为成长用户转化率大幅度提升了50%。

固然,沉默用户召回是1种方法,其中重要的1点,就是你要做好用户的数据分析工作,做好数据的梳理、利用。


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